{"version":"1.0","provider_name":"Webinterpret","provider_url":"https:\/\/webinterpret.com\/de","title":"Wie verwandelt man Informationen in Profit: Datenanalysen im E-Commerce","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"f5jpi6pPMa\"><a href=\"https:\/\/webinterpret.com\/de\/blog\/datenanalysen-e-commerce-profit\">Wie verwandelt man Informationen in Profit: Datenanalysen im E-Commerce<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/webinterpret.com\/de\/blog\/datenanalysen-e-commerce-profit\/embed#?secret=f5jpi6pPMa\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8222;Wie verwandelt man Informationen in Profit: Datenanalysen im E-Commerce&#8220; &#8211; Webinterpret\" data-secret=\"f5jpi6pPMa\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/webinterpret.com\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/webinterpret.com\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/data-analysis-ecommerce-1.png","thumbnail_width":1571,"thumbnail_height":610,"description":"Wir bei Webinterpret nutzen computergest\u00fctzte Programme, um t\u00e4glich gro\u00dfe E-Commerce Datenanalysen durchzuf\u00fchren. Unsere Analysten k\u00f6nnen die so gewonnen Onlineverkaufszahlen nutzen, um Muster zu erkennen und daraus wichtige Schl\u00fcsse zu ziehen. So helfen wir internationalen Onlineverk\u00e4ufern ihr Verkaufspotential zu maximieren\u2026 zur richtigen Zeit und auf dem richtigen Marktplatz. Die Durchf\u00fchrung gro\u00dfer Datenanalysen ist im weltweiten E-Commerce in zahlreichen Kontexten sinnvoll. Daten k\u00f6nnen Ihnen wichtige Hinweise zur Umsatzsteigerung liefern. In diesem Artikel gibt Ihnen Joanna Chodzynska, Product Owner bei Webinterpret, einige Beispiele zur richtigen Nutzung von gro\u00dfen Datenanalysen im E-Commerce. Diese k\u00f6nnen Ihnen helfen, Ihr Gesch\u00e4ft voranzutreiben. Lesen Sie weiter! Nutzen Sie die Daten, um Ihre E-Commerce Angebote richtig zu erstellen Webinterpret Tools \u00fcbersetzen Millionen von Angeboten f\u00fcr internationale"}